De app draait lokaal. Productie voelt onzeker.
Deployment, omgevingsvariabelen, foutafhandeling, authenticatie en data-opslag krijgen een technische check voordat er echte gebruikers bij komen.
AI code cleanup
Maak je AI-gebouwde prototype klaar voor echte gebruikers.
AI-tools zoals Cursor, Lovable, Bolt, v0 en ChatGPT helpen snel een werkende app neerzetten. Voor lancering wil je precies weten hoe auth, data, deployment, foutafhandeling en afhankelijkheden ervoor staan.
Ik scan en refactor AI-gegenereerde code, ruim technical debt op en maak de belangrijkste productflows beter testbaar en onderhoudbaar.
Wanneer logisch
Voor prototypes die klaar moeten zijn voor gebruik buiten je laptop.
Elke nieuwe prompt maakt de code rommeliger.
AI-tools voegen snel extra varianten toe van dezelfde logica. We halen duplicatie eruit en brengen vergelijkbare flows terug naar een vaste structuur.
Je wilt weten waar gebruikersdata doorheen gaat.
We controleren secrets, rollen, inputvalidatie, afhankelijkheden, API-routes en database-acties op duidelijke risico's.
Aanpak
Eerst meten waar het risico zit. Daarna gericht refactoren.
De waarde zit vaak al in je prototype: productkeuzes, schermen, flows en gebruikersfeedback. De cleanup begint met een technische inventarisatie per kernflow: wat blijft staan, wat krijgt tests, wat wordt versimpeld en welke onderdelen krijgen een nieuwe implementatie.
01
Codebase scan
We lopen repository, productflow en deployment door. Je krijgt een prioriteitenlijst met concrete fixes: auth, data, tests, performance, security en onderhoudbaarheid.
02
Stabiliseren
We pakken de kritieke paden aan: login, rechten, betaal- of aanvraagflows, foutafhandeling, dubbele code en ontbrekende tests.
03
Doorbouwen
Daarna leggen we de basis voor nieuwe features: heldere mappenstructuur, documentatie, CI, monitoring en afspraken voor code reviews.
Reviewgebieden
De scan kijkt naar de plekken waar AI-code vaak breekt.
Een cleanup-traject begint bij de onderdelen die direct invloed hebben op lancering, veiligheid en onderhoud. Je krijgt een lijst met bevindingen, impact en volgorde van aanpak.
auth en rollen database-acties API-routes secrets en env vars tests voor kernflows CI en deployment logging en monitoring duplicate code
Kosten
Begin met een scan voordat je een cleanup-sprint plant.
De scan geeft een duidelijk beeld van scope, risico en volgorde. Daarna kun je gericht kiezen voor een sprint, doorontwikkeling of een beperkte fix op de belangrijkste flows.
€750 - €1.500
AI codebase scan
Voor founders of teams die willen weten welke fixes nodig zijn voor lancering. Je krijgt een prioriteitenlijst en cleanup-plan.
vanaf €3.500
Cleanup sprint
Voor een bestaande prototype-app met concrete problemen rond auth, data, deployment, duplicatie, tests of foutafhandeling.
meestal €7.500 - €20.000
Productie klaar
Voor apps die echte gebruikers krijgen: refactoring, tests, deployment, monitoring, performance en duidelijk technisch eigenaarschap.
vanaf €1.000 / maand
Rustig doorontwikkelen
Voor support, refactoring en nieuwe features nadat de basis staat. We houden duplicate code, testgaten en onduidelijke flows actief onder controle.
Volgende stap
Heb je een systeem dat rustiger moet worden?
Een eerste gesprek is vrijblijvend. We kijken of vraag, budget en timing passen. Uitzoekwerk, planning en technisch advies worden daarna een betaalde stap.
Contact
Begin klein.
De eerste stap is geen pitchdeck. Een korte mail of een rustig gesprek is genoeg.
Plan een gesprek
Kies een moment van 30 minuten. Vrijblijvend, maar bedoeld om te bepalen of een betaalde vervolgstap logisch is.